今年以来，随着ChatGPT火爆全网，引起世人的强烈关注，国内众多科技企业纷纷“亮剑”人工智能大模型领域，随着技术的不断发展，AI技术在各个领域都有广泛应用，从生产制造到金融、医疗到交通等行业，其作用无论是在智能识别、文字处理、机器人技术、物联网等多个领域，它都在极大的提高工作效率，减少人力成本，改善事物发展，具有极大的前景及发展潜力。

 

AI技术已经开始在深刻的影响着供应链领域，供应链专家马丁·克里斯托弗(Martin Christopher)曾说过，未来的竞争不再是企业与企业的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。这句话在当代供应链体系发展过程中得到了验证。如今的供应链管理，有了AI加持，又会掀起一场怎样颠覆人类认知的风暴呢？

 

7月7日，准时达带着这一前瞻性的思考课题，顺利召开了JusLink2023“AI已来”产品发布会，发布了JusAI全新产品线，JusAI家族三款AI新产品“JusElsa”、“动态ETA”、“动态库存管理”震撼亮相。

 

图一：JusLink2023新品发布会现场图片

 

图二：JusLink2023 JusAI产品线图谱

 

JusAI家族产品是准时达深耕数字化供应链并有AI加持的结果，其中“JusElsa”使用OpenAI公司的ChatGPT智能大语言模型技术，结合开源的LangChain等大语言开发框架，将大语言模型与准时达JusLink平台结合，构建了准时达智能AI助手JusAI，帮助客户用自然语言的对话的方式，轻松的获取自己的运输信息，追踪运输状态，以更加人性化、更加便捷的方式实时掌控供应链状态。

 

另外，“动态ETA“是准时达与宁波（中国）供应链创新学院合作，通过机器学习、人工神经网络等技术，以及建模等方式深入研究海运动态ETA，通过不断训练研究得出的成果，预测模型有助于改善港口运营规划，有效管理多式联运中的航运风险，提升海运贸易分析准确性。船舶预计目的地和 ETA 的有效预测能够有助于有效规划和调度港口业务。一方面，工作人员可以对于航行中的船舶提前干预，减少在港口等待时间甚至避免港口拥堵。另一方面，船舶和卡车的周转时间将会减少，码头的装卸作业效率提高，同时也避免了闲置泊位，减少资源浪费。

 

准时达还与交大、浙大等高等院校持续进行着深入合作，使用前沿的AI算法模型，如DeepAR、LSTM、Transformer、MQRNN等深度学习模型，研发了AI供应链场景下“动态库存“、”需求预测“等产品，从而帮助各行各业优化库存管理及补货策略，提升库存健康度，降低库存成本和缺料风险。

 

准时达CTO吕台欣先生通过本次发布会，跟大家正式分享了准时达与宁创学院合作的《AI技术赋能供应链管理创新》白皮书，介绍了AI时代下的供应链，如何根据供应链中的仓储、运输等实际业务场景，通过AI技术驱动，改变和赋能供应链领域，如何通过AI技术解决当今复杂环境下供应链正在面临的难题与挑战。同时对已经实践落地的C客户案例进行了成果分享。

 

图三：准时达CTO吕台欣发表讲话

 

发布会引进了JusAI家族的JusElsa+短视频进行了智慧发布，对比传统的发布形式进行了创新，同时邀请了重磅嘉宾准时达项目管理总监Elsa及全球解决方案高磊先生，分别分享了JusLink商业落地最佳实践案例及项目，详细阐述了JusLink智慧供应链协同平台赋能内外部企业发展，产生的一系列积极推动作用。

 

01 新品【JusElsa智慧助手】
 

基于AI风暴来袭会对全球供应链带来颠覆性变革，AI会赋能供应链，大力提升供应链效率。本次发布会，重磅揭开了JusLink研发的AI产品-JusAI智能对话引擎，该产品通过整合大语言模型，颠覆了传统的物流作业模式，用户可以通过与机器人对话，精准、急速、低成本地获得所需要的服务，JusAI智能对话引擎的上线，为客户带来全新极致的服务体验，推开了供应链智能管理新世界的大门。

 

图四：JusAI能力矩阵及JusElsa智能对话引擎

 

02 新品【动态ETA智能算法】
 

在产学研究合作方面，准时达与MIT宁创学院的AI动态ETA智能算法的合作项目上获得了重大进展。一直以来，准时达与MIT宁创学院深度协作，利用AI技术优化制造企业的全流程供应链管理效率，并提高供应链的韧性、透明度和运行效率。准时达携手宁创学院通过利用AI算法模型，包括机器学习、图像识别、智能算法等，以及结合大数据对海量数据的实时分析能力，为制造企业提供更加准确、快速的决策支持。

 

在动态ETA智能算法上，我们通过机器学习、神经网络模型、动/静态预测模型、模型训练、ETA预测模型，整合海量的船舶数据，进行更精确的目的港口到港时间的预测，可以大幅提升供应链的运营效率。运用‘动态ETA算法’可以更及时准确的物流异常进行预警，提升运营效率，减少运营成本，避免供应链中断风险。

 

图五：准时达与MIT宁创的产学研合作-动态ETA智能算法

 

03 新品【动态库存管理】
 

在库存管理方面，越来越多的企业已不仅仅关注过去和现在的库存情况，普遍表达希望能预测更长远的未来，本次推出的动态库存管理则能满足这一诉求，JusLink动态库存管理基于有效串联物料库存在供应链各个环节的状态，提供全局视角下的库存同察，通过AI模型对未来库存水位进行智能预测及实时监控，帮助企业提前规划采购策略，降低库存持有成本。

 

图六：JusLink动态库存管理解决方案概述

 

准时达CEO表示：“未来供应链将会是企业制胜关键，面对新的供应链变局，人工智能与供应链的融合发展是一个不可逆转的趋势，JusLink是准时达升级的最重要的里程碑，我们只有通过坚持不懈的努力，通过数字化以及AI技术加持，才能让企业更加高效的运转，从而在激烈的市场竞争中提升综合实力。JusLink作为优秀的智慧供应链实时协同平台，紧跟时代和市场需求，推出的一系列供应链AI产品，相信能对供应链发展起到非常重要的促进作用，也能更好的为全球客户赋能”。