准时达亮相2026首期“AI+供应链”高级研修班

解读制造业物流从“自动化”到“端到端智能”的新跃迁

6月12日至13日，由中国物流与采购联合会电子产业供应链分会主办的2026首期“AI+供应链”高级研修班在深圳圆满结课。作为物流管理模块授课企业代表，准时达国际供应链首席解决方案专家黄素文带来《AI赋能物流管理》专题分享，围绕AI如何重构制造业物流系统，系统阐释准时达在智慧物流与供应链数智化转型中的实践洞察。

本次研修班聚焦AI与供应链全领域融合应用，覆盖供应链战略、计划、智能制造、物流、采购五大核心板块，吸引了来自中国移动、联想集团、中兴通讯、比亚迪、四川长虹、中国长城、紫光展锐、中建科工等企业的近30名代表参加。

在课程中，黄素文指出，制造业物流正在从“基于固定规则的自动化”，迈向“基于数据驱动的端到端智能”。过去，企业主要依靠系统上线、流程标准化和自动化设备提升效率；但在全球供应链波动加剧、订单节奏快速变化、运输扰动频发的环境下，仅靠固定规则和人工经验，已难以应对复杂不确定性。

准时达认为，物流系统本质上是一个信息处理系统。不确定性越高，系统“信息熵”越高，企业就需要用更多库存、等待、冗余和应急成本对冲风险。AI赋能物流的核心价值，正是通过多源数据融合、预测和推理，把高熵的混乱状态压缩为低熵的可执行决策，推动物流管理从“事后响应”转向“事前预警”和“主动调度”。

围绕制造业物流场景，黄素文重点拆解了四类核心AI能力：计算机视觉用于出入库识别、无感盘点、货损检测和现场监管；运筹优化与启发式算法用于路径规划、车辆调度、月台排程和装载优化；大语言模型与多模态AI用于打造可对话、可推理、可行动的智慧物流控制塔；具身智能与物理AI则推动AGV、AMR、机械臂等设备从“规则执行”走向自主感知和多机协同。

这意味着，AI不是简单替代人工，而是将过去分散在调度员、仓管员、计划员和运输经理经验中的判断能力，沉淀为可复用、可度量、可编排的数字化能力，形成“感知—决策—执行”的完整闭环。

在厂内物流场景中，AI可基于生产计划和物料消耗趋势动态调整库位，减少无效搬运；在库存管理场景中，视觉AI与数字孪生可实现出入库自动核验和账物实时同步；在园区协同场景中，AI可通过车辆预约、月台状态、装卸负荷等数据建模，实现“车、台、货”的精准匹配；在全球供应链控制塔场景中，AI能够对港口拥堵、天气风险、运输延误等因素进行前置识别。以准时达JusLink风险控制塔为例，其通过全球风险雷达、订单匹配引擎和风险响应平台，将碎片化风险信号转化为可追踪、可处置的订单级处理指令，提升跨区域供应链风险响应能力。

值得关注的是，准时达在课程中强调，企业物流AI转型不应简单“推翻重建”。面对ERP、WMS、TMS、MES等既有系统，更务实的路径是通过“软件定义物流”思路，在原有系统之上外挂“算法大脑”，以Agent与Skill构建轻量、可扩展的智能能力层。

其中，Skill是物流AI的最小能力单元，例如来料预测、路径优化、装载优化、安全库存计算、单据OCR、异常检测、报告生成等；Agent则面向具体业务目标，调用多个Skill完成跨环节任务。例如入厂保供Agent保障产线不断供，运输调度Agent在成本与时效之间动态寻优，物流控制塔Agent负责全局预警与跨Agent协同。

作为深耕先进制造业场景的国际供应链服务平台，准时达长期服务高科技制造、消费电子、新能源、半导体等对时效、协同与韧性要求极高的行业客户。准时达的AI价值，不只在于技术应用，更在于对制造业供应链场景的深度理解：从生产计划、物料齐套、库存策略，到仓储作业、运输调度、全球交付和风险控制，AI只有真正嵌入业务流程，才能转化为可验证的运营价值。

此次准时达参与2026首期“AI+供应链”高级研修班，不仅展现了在制造业物流数智化领域的专业积累，也进一步释放出清晰信号：AI赋能供应链的关键，不在于概念热度，而在于能否真正进入业务场景、解决运营痛点、形成可复制的价值闭环。

面向未来，准时达将继续推动AI技术与物流场景深度融合，将算法能力转化为运营能力，助力制造业企业构建更敏捷、更韧性、更智能的端到端供应链体系。