准时达 JusLink 平台入选2026物流供应链大数据与人工智能应用典型案例

以“三流合一”数智方案，树立全球制造供应链AI应用标杆

7月3日，2026全球数字经济大会数字流通论坛暨物流数据与人工智能高层论坛在北京举行。论坛期间，2026物流供应链大数据与人工智能应用典型案例最终入选名单正式公示。准时达独立申报的《准时达——JusLink平台：三流合一重塑全球供应链效能》成功入选。

此次入选，具有重要行业意义。

全球数字经济大会经国务院批准举办，自2021年以来已连续举办五届，是全球数字经济规则探讨、创新成果展示与国际协作的重要平台。数字流通论坛暨物流数据与人工智能高层论坛作为大会重要组成部分，聚焦物流数据开放互联、数据资产化、人工智能全场景落地与现代供应链韧性建设，是观察物流与供应链行业数智化转型的重要窗口。

本次典型案例征集由中国物流与采购联合会大数据分会组织开展，紧扣现代物流从“数字化”向“数智化”跃迁的产业方向，重点关注物流大模型、多式联运数智化、跨境数据协同、数据治理与资产化等前沿领域。入选案例不仅要具备技术创新性，更要经得起真实业务场景检验，体现可量化成效、规模化落地能力和行业推广价值。

准时达JusLink平台的入选，意味着其“三流合一”AI供应链方案，已从企业内部实践走向行业典型样本，成为物流供应链大数据与人工智能融合应用的代表性案例之一。

当前，全球制造业供应链正处于深度重构阶段。产能全球布局、跨境贸易合规、国际运输波动、库存结构变化与交付确定性要求同步提升，传统依赖人工经验和分散系统的管理模式，已难以支撑跨国制造企业对效率、成本与韧性的综合要求。

面向这一变化，准时达JusLink平台以“物流、信息流、关务流”三流合一为核心架构，打通采购计划、供应商协同、全球运输、海外仓储、关务合规与工厂入库等关键环节，将原本割裂的跨境供应链数据转化为可追踪、可协同、可决策的运营资产。

不同于单点物流系统，JusLink平台更强调全链路协同与前置风险管理。平台通过数据整合、智能预警与决策支持，帮助企业提前识别运输延误、清关异常、库存波动、供应商交付偏差等风险，推动供应链管理从“事后补救”走向“主动预测”，从“局部可视”走向“全链路可控”。

在全球制造供应链实际应用中，JusLink平台已形成可验证的业务价值：提升供应商准时交付能力，优化库存与物流成本，降低断料、爆仓、清关延误等关键风险，支撑制造企业在复杂国际环境下保持更稳定的全球交付能力。

此次入选典型案例，不仅是对准时达数智化能力建设的认可，更是对其“制造产业经验、全球物流网络、供应链数据能力与AI应用能力”融合模式的行业肯定。它也表明，物流行业AI应用正在进入新的阶段：从工具应用走向平台能力，从单点提效走向系统重构，从物流执行走向供应链韧性建设。

面向未来，准时达将持续深化JusLink供应链控制塔、物流大数据、智能预警、多式联运协同与跨境合规等核心能力，沉淀可复制、可推广的数智化供应链解决方案。依托全球实体物流网络与自研数字化平台，准时达将继续为中国制造全球化提供更加稳定、高效、韧性的供应链底座，助力现代物流体系与产业链供应链高质量发展。